Kaffee (Software) - Caffe (software)

Teil einer Serie über
Maschinelles Lernen und Data Mining
Probleme Einstufung Clustering Rückschritt Anomalieerkennung Datenreinigung AutoML Vereinsregeln Verstärkungslernen Strukturierte Vorhersage Feature-Engineering Feature-Lernen Online lernen Teilüberwachtes Lernen Unbeaufsichtigtes Lernen Rangieren lernen Grammatikeinführung
Überwachtes Lernen ( Klassifikation  • Regression ) Entscheidungsbäume Ensembles Absacken Erhöhen Zufälliger Wald k -NN Lineare Regression Naive Bayes Künstliche neurale Netzwerke Logistische Regression Perzeptron Relevanzvektormaschine (RVM) Support-Vektor-Maschine (SVM)
Clustering BIRKE HEILUNG Hierarchisch k -bedeutet Erwartung-Maximierung (EM) DBSCAN OPTIK Mittlere Verschiebung
Dimensionsreduktion Faktorenanalyse CCA ICA LDA NMF PCA PID t-SN
Strukturierte Vorhersage Grafische Modelle Bayes-Netz Bedingtes Zufallsfeld Versteckte Markov
Anomalieerkennung k -NN Lokaler Ausreißerfaktor
Künstliche neuronale Netz Autoencoder Kognitives Rechnen Tiefes Lernen DeepDream Mehrschichtiges Perzeptron RNN LSTM GRÜ ESN Eingeschränkte Boltzmann-Maschine GAN SO M Faltungsneurales Netzwerk U-Netz Transformator Spiking neuronales Netzwerk Speichertransistor Elektrochemischer RAM (ECRAM)
Verstärkungslernen Q-Lernen SARSA Zeitliche Differenz (TD)
Theorie Bias-Varianz-Kompromiss Computergestützte Lerntheorie Empirische Risikominimierung Occam-Lernen PAC-Lernen Statistisches Lernen VC-Theorie
Veranstaltungsorte für maschinelles Lernen NeurIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG
In Verbindung stehende Artikel Glossar der künstlichen Intelligenz Liste der Datensätze für die maschinelle Lernforschung Überblick über maschinelles Lernen
v T e

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) ist ein Deep-Learning- Framework, das ursprünglich an der University of California in Berkeley entwickelt wurde . Es ist Open Source , unter einer BSD-Lizenz . Es ist in C++ geschrieben , mit einer Python- Schnittstelle.

Geschichte

Yangqing Jia hat das Caffe-Projekt während seiner Promotion an der UC Berkeley ins Leben gerufen. Es wird derzeit auf GitHub gehostet .

Merkmale

Caffe unterstützt viele verschiedene Arten von Deep-Learning-Architekturen, die auf Bildklassifizierung und Bildsegmentierung ausgerichtet sind . Es unterstützt CNN , RCNN, LSTM und vollständig verbundene neuronale Netzwerkdesigns. Caffe unterstützt GPU- und CPU-basierte Beschleunigungsberechnungskernelbibliotheken wie NVIDIA cuDNN und Intel MKL .

Anwendungen

Caffe wird in akademischen Forschungsprojekten, Startup-Prototypen und sogar in industriellen Großanwendungen in den Bereichen Vision, Sprache und Multimedia eingesetzt. Yahoo! hat Caffe auch in Apache Spark integriert , um CaffeOnSpark, ein verteiltes Deep-Learning-Framework, zu erstellen.

Kaffee2

Im April 2017 kündigte Facebook Caffe2 an, das neue Funktionen wie Recurrent Neural Networks enthält . Ende März 2018 wurde Caffe2 in PyTorch fusioniert .

Siehe auch

• Vergleich von Deep-Learning-Software

Verweise

Externe Links

• Offizielle Website