Verteidigungsunabhängige Pitching-Statistik - Defense independent pitching statistics

In Baseball , Verteidigung unabhängige Pitching Statistiken ( DIPS ) messen einen Krug Effektivität s basiert nur auf Statistiken , die nicht beteiligt sind Fielder ( mit Ausnahme der Fänger ). Dazu gehört Homeruns erlaubt, Ausstreichen , traf Teige , Spaziergänge , und in jüngerer Zeit, fliegt Ball Prozentsatz, Boden Ball Prozentsatz, und (in geringerem Maße) -Leitung Antrieb Prozentsatz. Durch die Konzentration auf diese Statistiken, über die der Pitcher fast die volle Kontrolle hat, und das Ignorieren dessen, was passiert, wenn ein Ball ins Spiel kommt, über das der Pitcher nur wenig Kontrolle hat, kann DIPS ein klareres Bild der wahren Fähigkeiten des Pitchers vermitteln.

Der umstrittenste Teil von DIPS ist die Idee, dass Pitcher wenig Einfluss darauf haben, was mit den ins Spiel gebrachten Bällen passiert. Einige Leute glauben, dass dies seither gut etabliert ist (siehe unten), hauptsächlich dadurch, dass sie die große Variabilität der BABIP der meisten Krüge von Jahr zu Jahr zeigen. Obwohl dies jedoch zeigt, dass BABIP-Personen von Jahr zu Jahr schwanken können, gibt es große Unterschiede im Karrieredurchschnitt unter den Pitchern, und dies scheint mit dem Karriereerfolg zu korrelieren. Es gibt zum Beispiel keinen einzigen Krug in der Hall of Fame mit einem unterdurchschnittlichen Karriere-BABIP.

Herkunft von DIPS

Im Jahr 1999 war Voros McCracken der erste, der diese Auswirkungen detailliert und der Baseball-Forschungsgemeinschaft bekannt machte, als er auf rec.sport.baseball schrieb: "Ich habe an einem Pitching-Bewertungstool gearbeitet und dachte, ich würde es hier posten, um es Ich nenne es "unabhängiges defensives Pitchen" und bewertet eine Pitcherbase[d] streng nach den Statistiken, die seine Verteidigung nicht beeinflussen kann. . . " . Bis zur Veröffentlichung eines viel gelesenen Artikels im Jahr 2001 über Baseball Prospectus glaubten die meisten Baseball-Forschungskreise jedoch, dass einzelne Pitcher die Fähigkeit haben, Schläge auf Bälle im Spiel zu verhindern. McCracken argumentierte, dass, wenn diese Fähigkeit vorhanden wäre, sie sich im „Batting Average on Balls In Play“ ( BABIP ) eines Pitchers bemerkbar machen würde . Seine Forschungen ergaben das Gegenteil: Während die Fähigkeit eines Pitchers, Strikeouts zu verursachen oder Homeruns zu verhindern, von Saison zu Saison relativ konstant blieb, war seine Fähigkeit, Schläge auf Bälle im Spiel zu verhindern, nicht der Fall.

Um Pitcher im Lichte seiner Theorie besser bewerten zu können, entwickelte McCracken „ Defense-Independent ERA “ (dERA), die bekannteste verteidigungsunabhängige Pitching-Statistik. McCrackens Formel für dERA ist sehr kompliziert und umfasst mehrere Schritte. DIPS ERA ist für Knuckleballer und andere "Trick"-Werfer nicht so nützlich , ein Faktor, den McCracken einige Tage nach seiner ursprünglichen Bekanntgabe seiner Forschungsergebnisse im Jahr 1999 in einem Beitrag auf der Usenet-Site rec.sport.baseball.analysis im November erwähnte 23, 1999, als er schrieb: „auch auf [Anmerkung] ist , dass, anekdotisch, ich glaube , Krüge mit Trick Lieferungen (zB Knuckleballers) könnte Post konsequent $ H Zahlen als andere Krüge senken ich sah. Tim Wakefield ‚s Karriere und dass scheint sich etwas auszuzahlen".

In späteren Postings auf der rec.sport.baseball-Site in den Jahren 1999 und 2000 (vor der Veröffentlichung seines viel gelesenen Artikels auf BaseballProspectus.com im Jahr 2001) diskutierte McCracken auch andere Pitcher-Eigenschaften, die BABIP beeinflussen könnten. Im Jahr 2002 erstellte und veröffentlichte McCracken die Version 2.0 von dERA, die die Fähigkeit von Knuckleballern und anderen Pitcher-Typen beinhaltet, die Anzahl der erlaubten Schläge auf im Spielfeld getroffene Bälle (BHFP) zu beeinflussen.

Kontroverse und Akzeptanz

Die Kontroverse über DIPS wurde verschärft, als Tom Tippett von Diamond Mind 2003 seine eigenen Ergebnisse veröffentlichte. Tippett kam zu dem Schluss, dass die Unterschiede zwischen den Pitchern bei der Verhinderung von Schlägen auf Bälle im Spiel zumindest teilweise auf die Fähigkeiten des Pitchers zurückzuführen waren. Tippett analysierte bestimmte Gruppen von Pitchern, die in der Lage zu sein scheinen, die Anzahl der erlaubten Schläge auf ins Spielfeld geschlagene Bälle (BHFP) zu reduzieren. Wie McCracken stellte Tippett fest, dass das BABIP der Pitcher auf Jahresbasis volatiler war als die Rate, mit der sie Homeruns oder Walks aufgeben . Es war diese größere Volatilität, die McCracken zu dem Schluss geführt hatte, dass Pitcher "wenig oder keine Kontrolle" über Schläge auf Bälle im Spiel hatten. Aber Tippett fand auch große und signifikante Unterschiede zwischen der Karriere der Pitcher BABIP. In vielen Fällen waren es diese Unterschiede, die den relativen Erfolg der Werfer ausmachten.

Verbesserungen an DIPS, die nuanciertere verteidigungsunabhängige Statistiken betrachten als Strikeouts, Homeruns und Walks (wie die Groundball-Rate), konnten jedoch viele der BABIP-Unterschiede erklären, die Tippet identifizierte, ohne das Rauschen der Verteidigungsvariabilität wieder einzuführen .

Trotz anderer Kritikpunkte wird die Arbeit von McCracken zu DIPS von vielen in der Sabermetric-Community als das wichtigste Stück der Baseballforschung seit vielen Jahren angesehen. Wie Jonah Keri 2012 schrieb: „Als Voros McCracken vor elf Jahren sein bahnbrechendes Stück über Pitching und Verteidigung schrieb, half er dabei, die Art und Weise zu ändern, wie Menschen – Fans, Autoren, sogar General Manager – über Laufprävention im Baseball denken Den größten Teil der Schuld für einen Schlag auf den Werfer werfen, der ihn aufgegeben hat, hat McCracken uns geholfen zu erkennen, dass eine Reihe anderer Faktoren eine Rolle spielen, ob ein ins Spiel geschlagener Ball auf einen Schlag fällt unsere Fähigkeit, den Einfluss von Verteidigung, Parkeffekten und dummem Glück zu erkennen, kann auf diesen einen kleinen Artikel zurückgeführt werden."

DIPS ERA wurde 2004 zu den sortierbaren Statistiken von ESPN.com hinzugefügt.

Alternative Formeln

Jede der folgenden Formeln verwendet Innings Pitched (IP), ein Maß für die Anzahl der Outs, die ein Team gemacht hat, während ein Pitcher im Spiel war. Da die meisten Outs auf Fielding basieren, sind die Ergebnisse von Berechnungen mit Innings Pitches nicht wirklich unabhängig von der Teamverteidigung. Während die Schöpfer von DICE, FIP und ähnlichen Statistiken alle darauf hindeuten, dass sie "verteidigungsunabhängig" sind, haben andere darauf hingewiesen, dass ihre Formeln Innings Pitches (IP) beinhalten. Innings Pitching ist ein statistisches Maß dafür, wie viele Outs gemacht wurden, während ein Pitcher pitchte. Dazu gehören diejenigen, die von Feldspielern gemacht werden, die normalerweise an mehr als zwei Dritteln der Outs beteiligt sind. Diese Kritiker behaupten, dass dies die DICE oder FIP der Pitcher stark vom Defensivspiel ihrer Feldspieler abhängig macht.

WÜRFEL

Eine einfache Formel, bekannt als Defense-Independent Component ERA (DICE), wurde 1998 von Clay Dreslough entwickelt :

${\displaystyle DICE=3.00+{\frac {13HR+3(BB+HBP)-2K}{IP}}}$

In dieser Gleichung sind "HR" Homeruns, "BB" Walks, "HBP" Hit Batters, "K" Strikeouts und "IP" Innings Pitching. Diese Gleichung ergibt eine Zahl, die die ERA eines Pitchers im folgenden Jahr besser vorhersagen kann als die tatsächliche ERA des Pitchers im laufenden Jahr.

FIP

Tom Tango hat unabhängig davon eine ähnliche Formel abgeleitet, die als Fielding Independent Pitching bekannt ist und den Ergebnissen von dERA und DICE sehr nahe kommt.

${\displaystyle FIP={\frac {13HR+3BB-2K}{IP}}}$

In dieser Gleichung sind "HR" Homeruns, "BB" Walks, "K" Strikeouts und "IP" Innings Pitches. Diese Gleichung gibt Ihnen normalerweise eine Zahl, die einem normalen ERA nicht nahe kommt (dies ist der FIP-Kern), daher ist die verwendete Gleichung häufiger (aber nicht immer) diese:

${\displaystyle FIP={\frac {13HR+3BB-2K}{IP}}+C}$

wobei C eine Konstante ist, die die Liga FIP für den fraglichen Zeitraum gleich der Liga ERA für denselben Zeitraum macht. Es wird berechnet als:

${\displaystyle C=lgERA-{13(lgHR)+3(lgBB)-2(lgK) \over lgIP}}$

Dabei ist lgERA die durchschnittliche ERA der Liga, lgHR ist die Anzahl der Homeruns in der Liga, lgBB ist die Anzahl der Walks in der Liga, lgK ist die Anzahl der Strikeouts in der Liga und lgIP ist die Anzahl der in der Liga gespielten Innings .

Die Hardball Times , eine beliebte Baseball-Statistik-Website, verwendet eine etwas andere FIP-Gleichung, anstatt einfach 3*(BB) zu verwenden, wobei "HBP" für vom Pitch getroffene Schläger und "IBB" steht. steht für intentional base on balls.

xFIP

Dave Studeman von The Hardball Times leitete Expected Fielding Independent Pitching (xFIP) ab, eine regressive Version von FIP. Berechnet wie FIP, unterscheidet es sich darin, dass es die Anzahl der Homeruns, die der Pitcher zulässt, normalisiert und die tatsächliche Homerun-Gesamtsumme eines Pitchers durch eine erwartete Homerun-Gesamtsumme (xHR) ersetzt.

${\displaystyle xFIP={\frac {13(xHR)+3BB-2K}{IP}}+C}$

wobei xHR berechnet wird, indem die durchschnittliche Homerun-pro-Flyball-Rate der Liga (lgHR/FB) mit der Anzahl der Flybälle multipliziert wird, die der Pitcher zugelassen hat.

${\displaystyle xHR=FlyBalls*lgHR/FB}$

Typischerweise liegt der lgHR/FB bei etwa 10,5%, was bedeutet, dass 10,5% der Fliegenbälle für Homeruns gehen. 2015 waren es 11,4 %.

Siehe auch

• Baseball-Statistiken
• Verteidigungsunabhängiger ERA
• Verteidigungsunabhängige Komponente ERA
• Tonhöhenquantifizierung
• Säbelmetrik
• Vörös McCracken

Verweise