Johannes T. Riedl - John T. Riedl
John T. Riedl | |
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Geboren |
John Thomas Riedl
16. Januar 1962 |
Ist gestorben | 15. Juli 2013 Wisconsin
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(51 Jahre)
Staatsangehörigkeit | Vereinigte Staaten |
Staatsbürgerschaft | Vereinigte Staaten |
Alma Mater | |
Auszeichnungen | IEEE Fellow (2012), ACM Fellow (2010), ACM Distinguished Scientist (2007) |
Wissenschaftlicher Werdegang | |
Felder | Informatik , Mensch-Computer-Interaktion |
Institutionen | |
Doktoranden |
John Thomas Riedl (16. Januar 1962 – 15. Juli 2013) war ein US-amerikanischer Informatiker und McKnight Distinguished Professor an der University of Minnesota . Seine veröffentlichten Arbeiten umfassen einflussreiche Forschungen zum Social Web , zu Empfehlungssystemen und kollaborativen Systemen .
Leben und Werk
John Riedl erhielt 1983 seinen BS in Mathematik von der University of Notre Dame und 1985 seinen MS in Computer Science von der Purdue University . in Computer Science an der Purdue University im Jahr 1990. Er wurde 1990 Assistant Professor an der University of Minnesota und wurde 1996 zum Associate Professor und 2003 zum Professor befördert.
An der Universität leitete er die Forschungsgruppe GroupLens . 2012 wurde ihm die McKnight Distinguished Professor Position verliehen. Während seiner Zeit als Professor beriet er 16 Ph.D. Studenten , die später Fakultätspositionen bekleideten und bei Technologieunternehmen wie Google , PARC , Intel , eBay und der Wikimedia Foundation arbeiteten . Er war auch Fakultätsberater für ein langjähriges Projekt, bei dem jedes Jahr zwölf Studenten ihre unternehmerischen Fähigkeiten und Fähigkeiten in der Softwareentwicklung verbessern sollten, indem sie die Entwicklung und Wartung von Chipmark, einem Online-Lesezeichen-Sharing-Dienst, übernahmen.
Er war einer der Begründer des Bereichs Empfehlungssysteme , Social Computing und interaktiver intelligenter Benutzerschnittstellensysteme . 1996 war er Mitbegründer von Net Perceptions , um die Forschung zu Empfehlungssystemen zu kommerzialisieren, die "einen enormen Einfluss auf E-Commerce und Informationsportale hatte". Auf dem Höhepunkt der Dotcom-Blase wurde Net Perceptions auf 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt und hatte über 300 Mitarbeiter, aber das Unternehmen wurde 2004 liquidiert.
Riedl starb am 15. Juli 2013 nach einem 3-jährigen Kampf mit Melanomen .
Ehren und Auszeichnungen
Für seine Arbeit an Empfehlungssystemen wurde Riedl 2010 mit dem ACM Software System Award ausgezeichnet. Er wurde 2009 zum ACM Fellow ernannt und wurde 2012 auch zum IEEE Fellow ernannt. Für seine Konferenzpublikationen erhielt er zahlreiche Auszeichnungen, darunter die besten Beiträge bei CSCW , IUI und WikiSym . Er erhielt auch Auszeichnungen für seine Lehrtätigkeit, darunter viermal den Outstanding Teacher Award der University of Minnesota (1990–1993, 2010–2011) und den George Taylor Award for Exceptional Contributions to Teaching (1995–96).
Veröffentlichungen
Häufig zitierte Artikel
- Resnick, Paul; Iacovou, Neophytos; Suchak, Mitesh; Bergström, Peter; Riedl, John (1994). Grouplens: Eine offene Architektur zum kollaborativen Filtern von Netnews . Proceedings of the 1994 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work . ACM. S. 175–186. doi : 10.1145/192844.192905 . ISBN 978-0897916899. S2CID 2616594 .
- Sarwar, Badrul; Karypis, George; Konstan, Joseph; Riedl, Johannes (2001). Item-basierte kollaborative Filterempfehlungsalgorithmen . Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web . ACM. S. 285–295. CiteSeerX 10.1.1.167.7612 . doi : 10.1145/371920.372071 . ISBN 978-1581133486. S2CID 8047550 .
- Herlocker, Jonathan L.; Konstan, Joseph A.; Terveen, Loren G. ; Riedl, John T. (2004). „Evaluieren von kollaborativen Filterempfehlungssystemen“. ACM-Transaktionen auf Informationssystemen . 22 (1): 5–53. CiteSeerX 10.1.1.78.8384 . doi : 10.1145/963770.963772 . S2CID 207731647 .
Verweise
Weiterlesen
- Gladwell, Malcolm (1999). "Wissenschaft eines Schläfers" . Der New Yorker . – Profil der kollaborativen Filterung, Empfehlungen und das Empfehlungssystem von Net Perceptions
- 2013 Profil von Riedls Arbeit, aus der UMN-Forschung
- John T. Riedl Memorial Fund . Dieser Fonds unterstützt Studenten und Doktoranden durch einen jährlichen Lehrpreis und andere Stipendien und Stipendien. Sie können dem Fonds auf der Website Geld spenden.