Kelvyn Jones - Kelvyn Jones

Kelvyn Jones , FBA , FAcSS , FLSW (* 31. Oktober 1953 (Alter 67) ) ist ein britischer Professor (Emeritus) für quantitative Humangeographie an der University of Bristol . Sein Fokus liegt auf der quantitativen Modellierung sozialwissenschaftlicher Daten mit komplexer Struktur durch die Anwendung von Mehrebenenmodellen ; insbesondere in Bezug auf Veränderungen und gesundheitliche Folgen. ( 1953-10-31 )

Kelvyn Jones

FBA , FLSW , FACSS
Kelvyn Jones fotografiert im Jahr 2016.jpg
Jones im Jahr 2021
Geboren ( 1953-10-31 )31. Oktober 1953 (67 Jahre)
Alma Mater BSc, PhD, University of Southampton
Bekannt für Beiträge zur Mehrebenenmodellierung ; Gesundheitsgeographie
Auszeichnungen Murchison-Preis , 2013
Wissenschaftlicher Werdegang
Felder Quantitative Sozialwissenschaften , Humangeographie
Institutionen University of Newcastle, University College Swansea, University of Reading, Portsmouth Polytechnic, University of Portsmouth, Bristol University, University of Leuven
These Geografische Variationen der Sterblichkeit  (1980)
Promotionsberater Neil Wrigley, David Pinder
Einflüsse Peter Haggett , Ron Johnston (Geograph) , Harvey Goldstein , Graham Woosnam ( Sokratische Methode )

Akademische Kontroversen

Er war an einer Reihe von wissenschaftlichen Kontroversen beteiligt, und diese Debatten waren methodischer und inhaltlicher Natur. Sie beinhalten:

  • Er widersprach der Ungleichheitshypothese von Wilkinson , wonach die Unterschiede bei Gesundheit und Sterblichkeit innerhalb eines Landes durch ekelhafte Vergleiche getrieben werden; stattdessen argumentieren, dass es selbst in fortgeschrittenen Volkswirtschaften ein materialistisches Argument gibt, das auf Armut beruht. Das Argument basiert auf der Kritik an Wilkinsons Verwendung aggregierter Daten und unterstützt die Ideen von Hugh Gravelle, dass, wenn es eine nichtlineare individuelle Beziehung zwischen Einkommen und Krankheit gibt, die aggregierte Beziehung notwendigerweise die „Spread“ (Standardabweichung) umfasst. des Landeseinkommens, das Ungleichheit darstellt.
  • Er hat sich gegen die These „ Wachstum in einer Zeit der Schulden“ ausgesprochen und (mit Andy Bell) die Daten von Reinhart und Rogoff erneut analysiert, um zu zeigen, dass für viele Landkreise die Beziehung umgekehrt ist – das Fehlen von Wachstum erzeugt Schulden, und dass die Beziehung zwischen Schulden und Wachstum zwischen den Ländern erheblich variiert, was bedeutet, dass eine durchschnittliche "Regel", wie sie von Reinhart und Rogoff vorgeschlagen wird, wenig Bedeutung oder politische Relevanz hat.
  • Mit Kollegen argumentierte er gegen Trevor Phillips, dass das Vereinigte Königreich „sleep walking to segregation“ ist, und stellte fest, dass die ethnische Wohnsegregation beispielsweise in London abnimmt. Sie bestreiten, dass in britischen Städten muslimische Ghettos entstehen und australische Vororte von Asiaten und Muslimen „überschwemmt“ werden.
  • Er hat argumentiert, dass die quantitative Analyse in Form der quantitativen Geographie eine wichtige Rolle in der emanzipatorischen Humangeographie spielt (siehe Kritische Geographie ). Er hat argumentiert , dass dies die Annahme einer realistischen Wissenschaftsphilosophie beinhaltet , die als kritischer Realismus und nicht als Positivismus bezeichnet wird . Die Argumente werden in "The Practice of Quantitative Methods" vorgebracht und mit Kollegen in "Mutual misunderstanding and Avoidance, misrepresentations and disziplinarpolitik: räumliche Wissenschaft und quantitative Analyse in (Großbritannien) geographischen Lehrplänen" und einer anschließenden erweiterten Antwort weiterentwickelt und veranschaulicht Kritikern in "Ein Schritt vorwärts, aber zwei Schritte zurück zur richtigen Würdigung der Raumwissenschaft". Ein Kommentator beschrieb dies als „einen außergewöhnlichen Beitrag. Dies ist ein Panorama-Überblick über das Erbe eines halben Jahrhunderts Innovation in der Raumwissenschaft – in eine kritische, konstruktive Auseinandersetzung mit einem halben Jahrhundert Innovation in der kritischen Gesellschaftstheorie“.
  • Er (mit Kollegen) hat den „Goldstandard“ in Frage gestellt, dass feste Effekte der Standardansatz für die Analyse von Paneldaten sein sollten und dass ein Hausman-Test ein geeigneter Weg ist, um zwischen einem Modell mit festen Effekten und einem Modell mit zufälligen Effekten zu wählen . Etwas kontrovers argumentieren sie, dass eine bestimmte Form des Random-Effects-Modells (das Inner-Between-Modell oder das ähnliche Mundlak-Modell) alles bietet, was feste Effekte bieten können und noch mehr. Sie stellen auch das Fixed Effects Vector Decomposition (FEVD)-Modell von Plumper und Troeger in Frage. Eine Reaktion war: „Dieser Artikel und die lehrreiche Kontroverse um FEVD haben mir gezeigt, dass meine Ausbildung in Ökonometrie mir nicht – wie ich einmal vermutete – alles über die Schätzung von Fixeffekten gelehrt hatte. Heterogenity Bias“ verdeutlicht, wie wichtig es ist, sowohl „innerhalb“ als auch „zwischen“-Variationen in den Daten zu berücksichtigen, und sie sind ein zwingendes Argument für die Berücksichtigung sowohl „individueller“ als auch „ökologischer“ Einflüsse“. Ein anderer war: "Bizarres und oft falsches Papier von zwei Politikwissenschaftlern über die Vorteile von Zufallseffekten gegenüber festen Effekten". zu "Sie können und sollten ein gut spezifiziertes Zufallseffektmodell verwenden. Immer.". Diese Modelle sind algebraisch in der Tabelle für ein zweistufiges Panelmodell dargestellt
    Alternative Spezifikationen des zweistufigen Panelmodells.jpg
    werden mit Ausschnitten des R-Codes von Daniel Lüdecke diskutiert und illustriert, und es gibt ein R-Paket (Panelr) für die Paneldatenanalyse von Jacob Long, das deren Implementierung erleichtert. Eine umfassende Überprüfung des Potenzials dieses Ansatzes in den Wirtschaftswissenschaften ergab, dass er teilweise aufgrund der "disziplinären Isolierung" des Fachs "unzumutbar ignoriert" wurde. In der psychologischen Literatur berichten Hamaker und Muthén (2020): „Die ausgefeilteste und lebhafteste Behandlung der Verbindung [zwischen FE- versus RE-Modellen und Zentrierung in Mehrebenenmodellen] findet sich in der jüngsten Veröffentlichung von Bell und Jones (2015). . Sie liefern ein überzeugendes Argument für die Mehrebenenmodellierung und argumentieren, dass das Problem der Endogenität zwar sehr real ist, der Punkt jedoch darin besteht, dass wir einfach das richtige Mehrebenenmodell verwenden sollten, um es anzugehen (dh basierend auf dem Personenmittelwert, der die zeitvariable Kovariate zentriert und /oder diese Mittel als Prädiktor auf der Zwischenebene einzubeziehen)“
  • Er und Kollegen argumentieren, dass die Gruppenmittelwertzentrierung in Mehrebenenmodellen ein nützliches Verfahren in Zufallskoeffizientenmodellen sein kann, und bestreiten damit, dass es sich um ein „gefährliches“ Verfahren handelt. Zu den Reaktionen auf diese Kritik gehören "Mögen die Saints & Angels uns davor bewahren, jemals ein so gründlich zerlegtes Papier zu haben" und "Im Ernst, wenn Sie sich für mehrstufige Modellierung interessieren, empfehle ich dieses kurze, lehrreiche und ehrlich gesagt ziemlich freche Papier."
  • Er behauptet, dass selbst bei Bevölkerungsdaten (z. B. eine vollständige Aufzählung aller Schüler in allen Schulen eines Landes) ein statistischer Inferenzansatz erforderlich ist, um stochastische oder natürliche Variationen zu behandeln. Beobachtete Ergebnisse werden als Ergebnis eines stochastischen Prozesses angesehen, der unter den gleichen Umständen zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann. Es ist dieser zugrundeliegende Prozess, der von Interesse ist, und die tatsächlich beobachteten Werte geben nur eine ungenaue Schätzung davon ab.
  • In Zusammenarbeit mit Andy Bell hat er argumentiert, dass das Mehrebenenmodell (in Form des hierarchischen Alters-Perioden-Kohortenmodells (HAPC)) keine automatische Lösung für das Identifikationsproblem des Altersperioden-Kohortenmodells ist. Diese Site eines Drittanbieters betrachtet einige frühere Papiere im Austausch zwischen Bell und Jones und Yang und Land, während dieses jüngste Papier in Tabelle 1 die wichtigsten Papiere (und Argumente) enthält.; Die vollständige Liste der von Bell und Jones verfassten Arbeiten kann von Research Gate heruntergeladen werden. Einen Überblick über die Debatte geben Barker, KM et al. (2020). schlussfolgern „Bell und Jones (2018) haben viel getan, um die Debatte, das ‚Identifikationsproblem‘ und die methodischen Bedenken zu erklären. Trotzdem verwendet die überwiegende Mehrheit der Forscher CCMM weiterhin für die APC-Analyse ohne Bezug auf das Identifizierungsproblem, das Kontroverse selbst oder eine der neuesten Empfehlungen für bewährte Verfahren. Diejenigen, die sich auf das Identifizierungsproblem beziehen, vermerken dies oft nur innerhalb des Abschnitts "Einschränkungen" des Manuskripts. Angesichts der anhaltenden Debatte um diese Methoden ist jedoch große Vorsicht geboten, wenn Durchführung einer APC-Analyse und empfehlen eine sinnvollere Auseinandersetzung mit der der Kontroverse zugrunde liegenden Logik.

Wissenschaftliche Arbeit und Projekte

Er forscht in drei Hauptbereichen:

  • Geographie der Gesundheit: insbesondere geografische Ungleichheiten bei der Sterblichkeit in fortgeschrittenen Volkswirtschaften;
  • Forschungsdesign: insbesondere zur Entwicklung evidenzbasierter Forschung in nicht-experimentellen Beobachtungsstudien;
  • Realistisch komplexe Modellierung: Diese Forschungsarbeit konzentriert sich auf die quantitative Analyse sozialwissenschaftlicher Daten mit komplexer Struktur, insbesondere wenn es viele Analyseebenen wie Panels, Raumreihen und Raumzeitreihen gibt.

Seine inhaltliche und methodische Arbeit ist breit gefächert und umfasst folgende Arbeitskreise:

Inhaltliche Recherche

  • Geographie der Gesundheit
  • Makrodeterminanten der Gesundheit;
  • Mehrebenenmodellierung von gesundheitsbezogenen Verhaltensweisen und Ergebnissen
  • Multi-Level-Modellierung von Ergebnissen der psychischen Gesundheit
  • Mehrstufige Modellierung von Sozialkapital, Vertrauen und Freiwilligenarbeit
  • Mehrstufige Modellierung von Wahlverhalten und Wahlergebnissen
  • Vorhersage geografischer Unterschiede beim EU-Referendum
  • Mehrebenenmodellierung der soziodemografischen Variation in China
  • Modellierung der Segregation: Anwendung der neuen Methoden
  • Mehrstufige Modellierung von Immobilienpreisen
  • Mehrstufige Modellierung sportlicher Ergebnisse

Methodische Forschung

  • Quantitative Geographie
  • Statistische Datenanalyse in den Sozialwissenschaften
  • Mehrebenenmodellierung: Umfang, Modelle und Probleme
  • Mehrstufige Analyse, Software, Handbücher und Daten
  • Analyse fester und zufälliger Effekte
  • Modellierung der Segregation: methodische Entwicklungen; dies schließt die Arbeit am Problem der modifizierbaren Flächeneinheiten ein ;
  • Modellierung von Interaktionen: Analyse großer Zähltabellen mit einem Poisson-Random-Effects-Modell
  • Altersgruppen-Kohortenanalyse Eine aktuelle Übersichtsarbeit Cross-classified Multilevel Models (CCMM) in der Gesundheitsforschung: Eine systematische Übersicht über veröffentlichte empirische Studien und Empfehlungen für Best Practices. das "Identifikationsproblem" und die methodischen Bedenken. Trotzdem setzt die überwiegende Mehrheit der Forscher CCMM weiterhin für die APC-Analyse ein, ohne auf das Identifizierungsproblem, die Kontroverse selbst oder eine der neuesten Empfehlungen für bewährte Verfahren Bezug zu nehmen."

Zugang zu Publikationen und Zitationen

  • Ein Google Scholar-Profil enthält aktuelle Zitate seiner Arbeit; im Februar 2021 lag sein H-Index bei 60.
  • Einen Großteil seiner akademischen Arbeit stellt er auf Research Gate zur Verfügung, wo er häufig Fragen zur statistischen (insbesondere Mehrebenen-)Modellierung beantwortet.; Er hat seine Gründe dafür auch auf eine Frage auf der Website geantwortet. Im August 2020 hat er über eine Million "Reads" auf Research Gate und dies entspricht einer Rate von etwa 4.000 pro Woche.
  • Es gibt auch eine ResearcherID- Site; eine ORCID- Site; und eine Datenbank mit Publikationen an der University of Bristol.

Beiträge gehalten

Universität Newcastle, 1978-1979, Dozent für Geographie; University College Swansea, 1979-1980, Dozent für Geographie; Universität Reading, 1980-1981 SSRC Postdoktorand; Portsmouth Polytechnic (nach 1992, University of Portsmouth) 1981-1994, Dozent, Hauptdozent, Lektor; Portsmouth University, 1994-2000, Professor für Geographie (persönlicher Lehrstuhl), Schulleiter (1997-2000); Katholische Universität Brüssel, 1992-2011, Professor für sozialwissenschaftliche Methodik; Universität Bristol, 2001-2018 Professor für Geographie, (Persönlicher Lehrstuhl) (Schulleiter, 2005-2009); University of Bristol, 2018 - Emeritierter Professor für Geographie; Universität Leuven, 2011- Professor am Leuven Statistics Research Center (LStat).

Seine und andere Überlegungen zu seiner Zeit in Portsmouth (Polytechnic and University) wurden bei seiner Wahl in die British Academy angefertigt

Zu den freiwilligen Positionen gehören: RAE-Gremiumsmitglied für Geographie 2001; Mitglied des RAE-Gremiums für Geographie und Umweltstudien 2008; Vorstandsmitglied von Bristol University Press, 2018-; Mitglied des Wissenschaftlichen Beirats von Understanding Society, 2018-; Prüfungsausschuss für Fellowship of the Learned Society of Wales (Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bildung und Recht), 2016-.

Anerkennung und Auszeichnungen

Die Wahl zu einem Fellowship der British Academy erfolgte 2016 und er wurde sowohl in Soziologie, Demographie und Sozialstatistik (Abschnitt 4) als auch zu Anthropologie und Geographie (Abschnitt 3) gewählt. Das Wahlzitat lautet: „Kelvyn Jones ist ein international führender quantitativer Sozialwissenschaftler. Er hat wichtige Beiträge zur Analyse und Interpretation großer und komplexer Datensätze in einem weiten Feld der quantitativen Sozialwissenschaften, einschließlich der Geographie, geleistet und ist äußerst aktiv in der Förderung der Ausbildung in quantitativer Analyse in den Sozialwissenschaften.“ Er ist außerdem Fellow der Learned Society of Wales (2013 gewählt) und Akademiker der Sozialwissenschaften (2008). Für seinen Beitrag zur quantitativen Geographie wurde er 2013 mit dem Murchison Award der Royal Geographical Society ausgezeichnet; ein Bericht über die Zeremonie wurde in The Geographical Journal veröffentlicht .

2019 Silver Medal der Market Research Society: Er war Teil des Teams (Ron Johnston, David Rossiter, Todd Hartman, Charles Pattie, David Manley und Kelvyn Jones), das diesen Preis für die beste Forschungsarbeit "Exploring Constituency-Level Estimates for the 2017" gewann Britische Parlamentswahlen", in der die Auswirkungen von Meinungsumfragen auf Wahlkreisebene erörtert werden, wenn ihre Vorhersagefähigkeit verbessert wird.

Ab 2009 wurde er in die Top 20 der meistzitierten Humangeographen des letzten halben Jahrhunderts aufgenommen. und seitdem ist sein h-Index , gemessen von der Web of Science Researcher ID (Publons), von 20 auf 39 im Jahr 2021 gestiegen; Vergleichbare Zahlen für verschiedene Sozialwissenschaften finden Sie im Impact-Blog der LSE. Sein Rgate-Score im April 2021 liegt bei über 360, und das im Vergleich zu den abgelegenen Highscores von über 100, die von E. Oduna-Malea et al., 2017, identifiziert wurden, was seine Bereitschaft widerspiegelt, Fragen zu beantworten.

Postgraduale Lehre und Supervision

Er unterrichtet seit 1992 jährlich an der Essex Summer School in Social Science Data Analysis einen Kurs über Multilevel-Modellierung und ist langjähriger Mitarbeiter des Masters in Statistics und des Masters in Quantitative Social Science am Leuven Statistics Research Centre. Außerdem leitete er zwei fünftägige Workshops (2009 und 2011) an der Pennsylvania State University und der UC Santa Barbara unter der Ägide von GISpopsci.org.

Er hat eine Reihe von Studenten für ihre Promotion betreut; Sie beinhalten:

  • Andrew Clegg
  • Craig Duncan
  • Nina Bullen
  • SV Subramanian
  • Sarah Johns
  • Katherine French
  • Min-Hua Jen
  • Beatriz Caicedo Velasquez
  • Caroline Wright- Belobigungen für Dissertation und Viva im akademischen Jahr 2014-15
  • Zhixin 'Frank' Feng -Gewinner des Fakultätsforschungspreises 2013
  • Andrew Bell
  • Dewi Owen
  • Yingyu Feng
  • Gwilym Owen- Gewinnerin des Fakultätspreises für die beste Doktorarbeit 2016/17
  • Gareth Griffith,
  • Lucy Prior

Wichtige Veröffentlichungen

Zu den Veröffentlichungen in Buchlänge gehören:

  • Jones, Kelvyn und Moon, Graham (1987). Gesundheit, Krankheit und Gesellschaft: eine kritische medizinische Geographie, Routledge & Kegan Paul Ltd, London.
  • Jones Kelvyn (1991). Mehrebenenmodelle für die geografische Forschung, Umweltpublikationen, Norwich.
  • Mond, Graham; Gould, Myles; Jones, Kelvynet al. (2000). Epidemiologie, Open University Press, Buckingham.
  • Mohan, John; Barnard, Steve; Jones, Kelvyn und Twigg, Lizbeth (2004). Sozialkapital, Ort und Gesundheit: Erstellung, Validierung und Anwendung von kleinräumigen Indikatoren bei der Modellierung von Gesundheitsergebnissen, Health Development Agency.
  • Jones, Kelvyn und Subramanian, SV (2014). Entwicklung von Mehrebenenmodellen zur Analyse von Kontextualität, Heterogenität und Veränderung mit MLwiN, Band 1, Center for Multilevel Modelling, University of Bristol, Großbritannien.
  • Jones, Kelvyn und Subramanian, SV (2013). Entwicklung von Mehrebenenmodellen zur Analyse von Kontextualität, Heterogenität und Veränderung mit MLwiN, Band 2, Center for Multilevel Modelling, University of Bristol, Großbritannien.

Persönliches Leben

1979 heiratete er Christina Thrush; Tina starb 2020 an Brustkrebs. Sie haben einen Sohn, Alex, geboren 1987, der Fellow des Royal College of Anaesthetists ist. Seine Hobbys sind klassische Musik, vor allem Oper und Gesang; Gartenarbeit und Kleingartenarbeit, Kochen, Weinproben und Bristol Rugby gucken.

Verweise