Wissensmanagement - Knowledge management

Nicht zu verwechseln mit Content Management oder Information Management .

Wissensmanagement ( KM ) ist die Sammlung von Methoden zum Erstellen, Teilen, Verwenden und Verwalten von Wissen und Informationen einer Organisation. Es bezieht sich auf einen multidisziplinären Ansatz, um organisatorische Ziele durch die bestmögliche Nutzung von Wissen zu erreichen.

Eine etablierte Disziplin seit 1991, umfasst KM in den Bereichen Lehrveranstaltungen Betriebswirtschaft , Informationssysteme , Management, Bibliothek und Informationswissenschaft . Andere Bereiche können zur WM-Forschung beitragen, darunter Information und Medien, Informatik , öffentliche Gesundheit und öffentliche Politik . Mehrere Universitäten bieten spezielle Masterstudiengänge im Bereich Wissensmanagement an.

Viele große Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und gemeinnützige Organisationen verfügen über Ressourcen für interne WM-Bemühungen, oft als Teil ihrer Geschäftsstrategie , IT oder Personalabteilung . Mehrere Beratungsunternehmen beraten diese Organisationen in Bezug auf KM.

Die Bemühungen um das Wissensmanagement konzentrieren sich in der Regel auf organisatorische Ziele wie verbesserte Leistung, Wettbewerbsvorteile , Innovation , den Austausch von gewonnenen Erkenntnissen , Integration und kontinuierliche Verbesserung der Organisation. Diese Bemühungen überschneiden sich mit dem organisationalen Lernen und können von diesem durch eine stärkere Konzentration auf das Management von Wissen als strategisches Gut und auf die Förderung des Wissensaustauschs unterschieden werden . KM ist ein Enabler für organisationales Lernen.

Das komplexeste Szenario für Wissensmanagement findet sich im Kontext der Lieferkette, da mehrere Unternehmen ohne Eigentumsverhältnisse oder Hierarchie zwischen ihnen beteiligt sind und von einigen Autoren als transorganisationales oder interorganisationales Wissen bezeichnet werden. Diese Komplexität wird zusätzlich durch erhöhte Industrie 4.0 (oder vierte industrielle Revolution ) und digitale Transformation , wie neue Herausforderungen sowohl aus dem Volumen und Geschwindigkeit der Informationsströme und Wissensgenerierung entstehen.

Geschichte

Wissensmanagement-Bemühungen haben eine lange Geschichte, darunter Diskussionen am Arbeitsplatz, formelle Ausbildung , Diskussionsforen , Unternehmensbibliotheken, Berufsausbildung und Mentoring-Programme. Mit dem zunehmenden Nutzung von Computern in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts, spezifische Anpassung von Technologien wie Wissensdatenbanken , Expertensysteme , Informations - Repositorys , Gruppe Decision Support Systeme , Intranets und Computer Supported Cooperative Work eingeführt worden , um weiteren solche Bemühungen zu verstärken .

1999 wurde der Begriff persönliches Wissensmanagement eingeführt; es bezieht sich auf das Management von Wissen auf individueller Ebene.

Im Unternehmen erkannten frühe Sammlungen von Fallstudien die Bedeutung der Wissensmanagement-Dimensionen Strategie, Prozess und Messung . Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören Menschen und die kulturellen Normen, die ihr Verhalten beeinflussen, sind die wichtigsten Ressourcen für eine erfolgreiche Wissensgenerierung, -verbreitung und -anwendung; kognitive, soziale und organisationale Lernprozesse sind für den Erfolg einer Wissensmanagementstrategie wesentlich; und Messung, Benchmarking und Anreize sind von wesentlicher Bedeutung, um den Lernprozess zu beschleunigen und den kulturellen Wandel voranzutreiben. Kurz gesagt, Wissensmanagementprogramme können Einzelpersonen und Organisationen einen beeindruckenden Nutzen bringen, wenn sie zielgerichtet, konkret und handlungsorientiert sind.

Forschung

KM entstand in den frühen 1990er Jahren als wissenschaftliche Disziplin. Es wurde ursprünglich von einzelnen Praktikern unterstützt, als Skandia Leif Edvinsson aus Schweden als weltweit ersten Chief Knowledge Officer (CKO) anstellte . Hubert Saint-Onge (ehemals CIBC , Kanada) begann schon lange davor, KM zu untersuchen. Das Ziel von CKOs ist es, die immateriellen Vermögenswerte ihrer Organisationen zu verwalten und zu maximieren. Nach und nach interessierten sich die CKOs für praktische und theoretische Aspekte von WM, und das neue Forschungsfeld wurde gebildet. Die KM-Idee wurde von Akademikern wie Ikujiro Nonaka ( Hitotsubashi University ), Hirotaka Takeuchi ( Hitotsubashi University ), Thomas H. Davenport ( Babson College ) und Baruch Lev ( New York University ) aufgegriffen .

2001 veröffentlichte Thomas A. Stewart , ehemaliger Redakteur des Fortune- Magazins und später Redakteur des Harvard Business Review , eine Titelgeschichte, in der er die Bedeutung des intellektuellen Kapitals in Unternehmen hervorhebt. Die KM-Disziplin bewegt sich allmählich in Richtung akademischer Reife. Erstens gibt es einen Trend zu einer stärkeren Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern; Einzelautorenpublikationen sind seltener. Zweitens hat sich die Rolle der Praktiker verändert. Ihr Beitrag zur akademischen Forschung ging von 30 % der Gesamtbeiträge bis 2002 auf nur noch 10 % im Jahr 2009 zurück. Drittens ist die Zahl der akademischen Wissensmanagement-Zeitschriften stetig gewachsen und erreicht derzeit 27 Publikationen.

Es gibt mehrere KM-Disziplinen; Ansätze variieren je nach Autor und Schule. Als die Disziplin reifte, nahmen akademische Debatten in Bezug auf Theorie und Praxis zu, darunter:

  • Technozentriert mit einem Fokus auf Technologie, idealerweise solche, die den Wissensaustausch und die Schaffung von Wissen verbessern .
  • Organisatorisch mit Fokus darauf, wie eine Organisation gestaltet werden kann, um Wissensprozesse am besten zu erleichtern.
  • Ökologisch mit Fokus auf das Zusammenspiel von Mensch, Identität , Wissen und Umweltfaktoren als komplexes adaptives System ähnlich einem natürlichen Ökosystem .

Unabhängig von der Denkrichtung gehören zu den Kernkomponenten von WM grob Menschen/Kultur, Prozesse/Struktur und Technologie. Die Details hängen von der Perspektive ab . KM-Perspektiven umfassen:

Die praktische Relevanz der akademischen Forschung im Bereich WM wurde in Frage gestellt, wobei Aktionsforschung als relevanter vorgeschlagen wurde und die Notwendigkeit, die in akademischen Zeitschriften präsentierten Ergebnisse in die Praxis umzusetzen.

Maße

Es gibt verschiedene Rahmen für die Unterscheidung zwischen verschiedenen „Arten von“ Wissen. Eine vorgeschlagene Rahmen für die Kategorisierung der Dimensionen des Wissens unterscheidet implizites Wissen und explizites Wissen . Implizites Wissen stellt verinnerlichtes Wissen dar, das einer Person möglicherweise nicht bewusst ist, beispielsweise um bestimmte Aufgaben zu erfüllen. Am anderen Ende des Spektrums repräsentiert explizites Wissen Wissen, das der Einzelne bewusst im mentalen Fokus hält, in einer Form, die anderen leicht mitgeteilt werden kann.

Die Wissensspirale nach Nonaka & Takeuchi.

Ikujiro Nonaka schlug ein Modell ( SECI , for Socialisation, Externalisation, Combination, Internalisation) vor, das eine spiralförmige Interaktion zwischen explizitem Wissen und implizitem Wissen berücksichtigt . In diesem Modell folgt Wissen einem Kreislauf, in dem implizites Wissen zu explizitem Wissen „extrahiert“ und explizites Wissen in implizites Wissen „reinternalisiert“ wird.

Hayes und Walsham (2003) beschreiben Wissen und Wissensmanagement als zwei verschiedene Perspektiven. Die inhaltliche Perspektive legt nahe, dass Wissen leicht gespeichert werden kann; weil es kodifiziert werden kann, während die relationale Perspektive die kontextuellen und relationalen Aspekte von Wissen anerkennt, die es schwierig machen können, Wissen außerhalb des spezifischen Kontexts, in dem es entwickelt wird, zu teilen.

Frühe Forschungen legten nahe, dass WM verinnerlichtes implizites Wissen in explizites Wissen umwandeln muss, um es zu teilen, und die gleiche Anstrengung muss es Einzelpersonen ermöglichen, jedes kodifizierte Wissen, das aus WM-Anstrengungen gewonnen wird, zu internalisieren und persönlich sinnvoll zu machen.

Spätere Forschungen legten nahe, dass eine Unterscheidung zwischen implizitem Wissen und explizitem Wissen eine zu starke Vereinfachung darstellt und dass der Begriff des expliziten Wissens in sich widersprüchlich ist. Damit Wissen explizit gemacht werden kann, muss es in Informationen (dh Symbole außerhalb unseres Kopfes) übersetzt werden. In jüngerer Zeit kehrte Nonaka zusammen mit Georg von Krogh und Sven Voelpel zu seinen früheren Arbeiten zurück, um die Debatte um Wissensumwandlung voranzutreiben.

Ein zweiter vorgeschlagener Rahmen zur Kategorisierung von Wissensdimensionen unterscheidet eingebettetes Wissen über ein System außerhalb eines menschlichen Individuums (zB ein Informationssystem kann in sein Design eingebettetes Wissen aufweisen) von verkörpertem Wissen, das eine erlernte Fähigkeit des Nerven- und Hormonsystems eines menschlichen Körpers darstellt .

Ein dritter vorgeschlagener Rahmen unterscheidet zwischen der explorativen Schaffung von „neuem Wissen“ (dh Innovation) und dem Transfer oder der Nutzung von „etabliertem Wissen“ innerhalb einer Gruppe, Organisation oder Gemeinschaft. Kollaborative Umgebungen wie Communities of Practice oder der Einsatz von Social-Computing- Tools können sowohl für die Wissensgenerierung als auch für den Wissenstransfer genutzt werden.

Strategien

Auf Wissen kann in drei Phasen zugegriffen werden: vor, während oder nach WM-bezogenen Aktivitäten. Unternehmen haben versucht, Anreize für die Wissenserfassung zu bieten , einschließlich der obligatorischen Einreichung von Inhalten und der Einbeziehung von Belohnungen in Leistungsmessungspläne . Es gibt erhebliche Kontroversen darüber, ob solche Anreize funktionieren, und es ist kein Konsens entstanden.

Eine Strategie zur KM beinhaltet das aktive Management von Wissen (Push-Strategie). In einem solchen Fall streben Individuen danach, ihr Wissen explizit in einem gemeinsamen Wissensspeicher, wie einer Datenbank , zu kodieren , sowie das von ihnen benötigte Wissen abzurufen, das andere Individuen bereitgestellt haben (Kodifizierung). Eine andere Strategie besteht darin, dass Einzelpersonen ad hoc Wissensanfragen von Experten zu einem bestimmten Thema stellen (Pull-Strategie). In einem solchen Fall geben fachkundige Person(en) dem Anforderer Einblicke (Personalisierung). Wenn man über strategisches Wissensmanagement spricht, definieren die Form des Wissens und die Aktivitäten, es zu teilen, das Konzept zwischen Kodifizierung und Personalisierung. Die Form des Wissens bedeutet, dass es entweder stillschweigend oder explizit ist. Daten und Informationen können als explizit und Know-how als stillschweigend betrachtet werden.

Hansenet al. definierte die beiden Strategien (Kodifizierung und Personalisierung). Die Kodifizierungsstrategie ist eine dokumentenzentrierte Strategie, bei der Wissen hauptsächlich als „People-to-Document“-Methode kodifiziert wird. Die Kodifizierung beruht auf einer Informationsinfrastruktur, in der explizites Wissen sorgfältig kodifiziert und gespeichert wird. Die Kodifizierung konzentriert sich auf das Sammeln und Speichern von kodifiziertem Wissen in elektronischen Datenbanken, um es zugänglich zu machen. Die Kodifizierung kann sich daher sowohl auf implizites als auch auf explizites Wissen beziehen. Im Gegensatz dazu ermutigt die Personalisierung Einzelpersonen, ihr Wissen direkt zu teilen. Die Informationstechnologie spielt eine weniger wichtige Rolle, da sie nur die Kommunikation und den Wissensaustausch erleichtert.

Weitere Wissensmanagement-Strategien und -Instrumente für Unternehmen sind:

  • Wissensaustausch (Förderung einer Kultur, die den Austausch von Informationen fördert, basierend auf dem Konzept, dass Wissen nicht unwiderruflich ist und geteilt und aktualisiert werden sollte, um relevant zu bleiben)
    • Machen Sie den Wissensaustausch zu einer Schlüsselrolle in der Stellenbeschreibung der Mitarbeiter
    • Projektübergreifender Wissenstransfer
    • Innerbetrieblicher Wissensaustausch
    • Organisationsübergreifender Wissensaustausch
    • Wissenserhalt, auch bekannt als Wissensfortsetzung: Aktivitäten, die sich mit dem Problem des Wissensverlusts infolge des Abgangs von Personen befassen
    • Abbildung von Wissenskompetenzen, Rollen und Identifizierung aktueller oder zukünftiger prognostizierter Lücken.
    • Definieren Sie für jede gewählte Rolle das Hauptwissen, das beibehalten werden soll, und bauen Sie Rituale auf, in denen das Wissen dokumentiert oder weitergegeben wird, ab dem Tag, an dem sie ihre Arbeit aufnehmen.
    • Wissens- und Informationstransfer vor dem Ausscheiden von Mitarbeitern durch gemeinsame Nutzung von Dokumenten, Shadowing, Mentoring und mehr,
  • Nähe & Architektur (die physische Situation der Mitarbeiter kann dem Wissensaustausch entweder förderlich oder hinderlich sein)
  • Storytelling (als Mittel zur Weitergabe von implizitem Wissen)
  • Projektübergreifendes Lernen
  • Bewertungen nach der Aktion
  • Knowledge Mapping (eine für alle zugängliche Karte von Wissensspeichern innerhalb eines Unternehmens)
  • Praxisgemeinschaften
  • Expertenverzeichnisse (um Wissenssuchenden den Zugang zu den Experten zu ermöglichen)
  • Expertensysteme (Wissenssuchender antwortet auf eine oder mehrere spezifische Fragen, um Wissen in einem Repository zu erreichen)
  • Best-Practice- Transfer
  • Wissensmessen
  • Kompetenzbasiertes Management (systematische Bewertung und Planung wissensbezogener Kompetenzen einzelner Organisationsmitglieder)
  • Meister-Lehrling-Beziehung, Mentor-Mentee-Beziehung, Job Shadowing
  • Kollaborative Softwaretechnologien ( Wikis , Shared Bookmarking, Blogs, Social Software , etc.)
  • Wissensdatenbanken ( Datenbanken , Lesezeichen-Engines usw.)
  • Messung und Berichterstattung des intellektuellen Kapitals (eine Möglichkeit, explizites Wissen für Unternehmen zu machen)
  • Wissensvermittler (einige Organisationsmitglieder übernehmen Verantwortung für ein bestimmtes "Gebiet" und fungieren als erste Referenz zu einem bestimmten Thema)
  • Wissen Landwirtschaft (mit Notizen- Software ein pflegen Wissen Graph , einen Teil des Wissen Landwirtschaft )

Motivationen

Mehrere Motivationen führen dazu, dass Organisationen KM durchführen. Typische Überlegungen sind:

  • Bereitstellung erhöhter Wissensinhalte bei der Entwicklung und Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen
  • Erzielen kürzerer Entwicklungszyklen
  • Förderung und Management von Innovation und organisatorischem Lernen
  • Know- how im gesamten Unternehmen nutzen
  • Zunehmende Netzwerk - Konnektivität zwischen internen und externen Personen
  • Verwalten von Geschäftsumgebungen und Ermöglichen von Mitarbeitern, relevante Einblicke und Ideen zu erhalten, die für ihre Arbeit geeignet sind
  • Lösen von hartnäckigen oder bösen Problemen
  • Verwaltung des intellektuellen Kapitals und der Vermögenswerte der Belegschaft (z. B. das Fachwissen und das Know-how von Schlüsselpersonen oder in Repositorien gespeichert)

KM-Technologien

Die Technologie des Wissensmanagements (KM) kann kategorisiert werden:

  • Groupware – Software, die die Zusammenarbeit und den Austausch von Unternehmensinformationen erleichtert. Solche Anwendungen bieten Tools für Diskussionen in Threads , die gemeinsame Nutzung von Dokumenten , unternehmensweit einheitliche E-Mails und andere Funktionen im Zusammenhang mit der Zusammenarbeit.
  • Workflow-Systeme – Systeme, die die Darstellung von Prozessen ermöglichen, die mit der Erstellung, Nutzung und Pflege von organisatorischem Wissen verbunden sind, wie z. B. den Prozess zum Erstellen und Verwenden von Formularen und Dokumenten.
  • Inhaltsverwaltungs- und Dokumentenverwaltungssysteme – Softwaresysteme, die den Prozess der Erstellung von Webinhalten und/oder Dokumenten automatisieren. Rollen wie Redakteure, Grafiker, Autoren und Produzenten können mit den Aufgaben im Prozess und Validierungskriterien explizit modelliert werden. Kommerzielle Anbieter begannen, entweder Dokumente oder Webinhalte zu unterstützen, aber mit dem Wachstum des Internets wurden diese Funktionen zusammengeführt und Anbieter führen nun beide Funktionen aus.
  • Unternehmensportale – Software, die Informationen im gesamten Unternehmen oder für Gruppen wie Projektteams aggregiert.
  • eLearning – Software, die es Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte Schulungen und Schulungen zu erstellen. Dies kann Unterrichtspläne, Fortschrittsüberwachung und Online-Unterricht umfassen.
  • Planungs- und Terminplanungssoftware – Software , die die Erstellung und Wartung von Terminplänen automatisiert. Der Planungsaspekt kann in Projektmanagement-Software integriert werden .
  • Telepresence – Software, die es Einzelpersonen ermöglicht, virtuelle „face-to-face“-Meetings abzuhalten, ohne sich an einem Ort zu versammeln. Videokonferenzen sind das offensichtlichste Beispiel.
  • Semantische Technologien wie Ontologien – Systeme, die Bedeutungen neben Daten kodieren, um Maschinen die Möglichkeit zu geben, Informationen zu extrahieren und abzuleiten.

Diese Kategorien überschneiden sich. Der Workflow ist beispielsweise ein wesentlicher Aspekt von Content- oder Dokumentenmanagementsystemen, von denen die meisten über Tools zur Entwicklung von Unternehmensportalen verfügen.

Proprietäre KM-Technologieprodukte wie Lotus Notes definiert proprietäre Formate für E-Mails, Dokumente, Formulare usw. Das Internet hat die meisten Anbieter dazu veranlasst, Internetformate zu übernehmen. Open-Source- und Freeware- Tools zur Erstellung von Blogs und Wikis ermöglichen heute Funktionen, die früher teure kommerzielle Tools erforderten.

KM treibt die Einführung von Tools voran, die es Unternehmen ermöglichen, auf semantischer Ebene als Teil des Semantic Web zu arbeiten . Einige Kommentatoren haben argumentiert, dass das Semantic Web nach vielen Jahren keine breite Akzeptanz gefunden hat, während andere Kommentatoren argumentierten, dass es ein Erfolg war.

Wissensbarrieren

Der Begriff „Wissensbarrieren“ ist ebenso wie Wissenstransfer und Wissensaustausch kein einheitlich definierter Begriff und unterscheidet sich je nach Autor in seiner Bedeutung. Wissensbarrieren können sowohl für Unternehmen als auch für Einzelpersonen mit hohen Kosten verbunden sein.

Wissenserhalt

Wissenserhalt ist Teil des Wissensmanagements. Wissenserhalt ist erforderlich, wenn erfahrene Wissensarbeiter das Unternehmen nach einer langen Karriere verlassen. Der Erhalt von Wissen verhindert den Verlust von intellektuellem Kapital.

Projekte zur Wissenserhaltung werden in der Regel in drei Phasen eingeleitet: Entscheidungsfindung, Planung und Umsetzung. Es gibt Unterschiede zwischen den Forschern hinsichtlich der Bedingungen der Stufen. Dalkir spricht zum Beispiel über die Erfassung, Weitergabe und den Erwerb von Wissen und Doan et al. stellt Initiierung, Durchführung und Evaluierung vor. Darüber hinaus führt Levy drei Schritte (Umfang, Transfer, Integration) ein, erkennt aber auch eine „Nullphase“ für die Initiierung des Projekts an.

Siehe auch

Verweise

Externe Links