MatrixNet - MatrixNet
MatrixNet ist ein proprietärer Algorithmus für maschinelles Lernen , der von Yandex entwickelt wurde und in allen Produkten des Unternehmens weit verbreitet ist. Der Algorithmus basiert auf Gradient Boosting und wurde seit 2009 eingeführt.
Anwendung
Das CERN verwendet den Algorithmus, um die kolossalen Datenausgaben zu analysieren und zu durchsuchen, die durch den Einsatz des Large Hadron Collider erzeugt wurden .