Morans Satz - Moran's theorem

In Populationsökologie , Moran Theorem besagt , (oder der Moran - Effekt) , dass die Zeitkorrelation von zwei getrennten Populationen der gleichen Art auf die Korrelation zwischen der Umwelt Variabilitäten gleich , wo sie leben.

Der Satz ist nach Pat Moran benannt , der ihn in einem Artikel über die Dynamik der kanadischen Luchspopulationen darlegte . Es wurde verwendet, um die Synchronisation weit verbreiteter Populationen zu erklären. Für die Naturschutzökologie hat dies die wichtige Konsequenz, dass die Lebensfähigkeit räumlich strukturierter Populationen geringer ist als man es von den lokalen Populationen erwarten würde: Es erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass mehrere lokale Populationen gleichzeitig aussterben.

In seiner ursprünglichen Form heißt es: Wenn die beiden Populationen eine Populationsdynamik haben, die durch gegeben ist

Wo ist die Bevölkerungsgröße der Bevölkerung , ist eine lineare Erneuerungsfunktion, die die Populationen auf die gleiche Weise aktualisiert, und die Umweltvariabilitäten. Dann .

Die ursprüngliche Form nahm eine streng lineare Struktur an, aber diese Annahme kann geschwächt werden, um nichtlineare Funktionen zu ermöglichen. Es wurde vorgeschlagen, den Begriff "Moran-Effekt" für Systeme zu verwenden, die nicht genau der ursprünglichen Beschreibung entsprechen. Im allgemeinen Fall sind die Korrelationen geringer, und die Genauigkeit der Moran-Beschreibung hängt davon ab, ob die Populationen dazu neigen, zu einem Gleichgewichtszustand zu konvergieren (gute Genauigkeit für Variabilität mit geringer Varianz) oder zu oszillieren (eventueller Zusammenbruch der Korrelation).

Es wurde experimentell in einer Reihe von Fällen getestet, wie z. B. Variation der Obstproduktion, Eichelproduktion, Vogelpopulationen und Korallenrifffische.

Verweise