Mehrstufige Probenahme - Multistage sampling
In der Statistik ist die mehrstufige Stichprobenziehung die stufenweise Entnahme von Stichproben unter Verwendung immer kleinerer Stichprobeneinheiten in jeder Phase.
Mehrstufige Stichproben können eine komplexe Form der Stichprobenziehung sein, da es sich um eine Stichprobenart handelt, bei der die Bevölkerung in Gruppen (oder Cluster) unterteilt wird. Dann werden zufällig ein oder mehrere Cluster ausgewählt und jeder innerhalb des ausgewählten Clusters wird ausgewählt.
Die Verwendung aller Probenelemente in allen ausgewählten Clustern kann unerschwinglich teuer oder unnötig sein. Unter diesen Umständen wird ein mehrstufiges Cluster-Sampling nützlich. Anstatt alle in den ausgewählten Clustern enthaltenen Elemente zu verwenden, wählt der Forscher zufällig Elemente aus jedem Cluster aus. Der Aufbau der Cluster ist die erste Stufe. Die Entscheidung, welche Elemente innerhalb des Clusters verwendet werden sollen, ist der zweite Schritt. Die Technik wird häufig verwendet, wenn eine vollständige Liste aller Mitglieder der Bevölkerung nicht existiert und unangemessen ist.
In einigen Fällen können mehrere Ebenen der Clusterauswahl angewendet werden, bevor die endgültigen Stichprobenelemente erreicht sind. Beispielsweise beginnen Haushaltserhebungen des australischen Statistikamtes damit , Metropolregionen in „Sammelbezirke“ zu unterteilen und einige dieser Sammelbezirke auszuwählen (erste Stufe). Die ausgewählten Sammelbezirke werden dann in Blöcke unterteilt, und innerhalb jedes ausgewählten Sammelbezirks werden Blöcke ausgewählt (zweite Stufe). Als nächstes werden Wohnungen innerhalb jedes ausgewählten Blocks aufgelistet und einige dieser Wohnungen werden ausgewählt (dritte Stufe). Diese Methode macht es unnötig, eine Liste jeder Wohnung in der Region zu erstellen und ist nur für ausgewählte Blöcke erforderlich. In abgelegenen Gebieten wird eine zusätzliche Clustering-Stufe eingesetzt, um den Reiseaufwand zu reduzieren.
Obwohl Cluster-Sampling und geschichtetes Sampling einige oberflächliche Ähnlichkeiten aufweisen, unterscheiden sie sich grundlegend. Bei der geschichteten Stichprobe wird aus allen Schichten eine Zufallsstichprobe gezogen, bei der Clusterstichprobe werden nur die ausgewählten Cluster ein- oder mehrstufig untersucht.
Vorteile
- Kosten und Geschwindigkeit, in der die Umfrage durchgeführt werden kann
- Bequemes Auffinden der Umfragestichprobe
- Normalerweise genauer als Cluster-Stichproben für dieselbe Stichprobengröße
Nachteile
- Nicht so genau wie eine einfache Zufallsstichprobe, wenn die Stichprobe dieselbe Größe hat
- Weitere Tests sind schwierig