OmniVision-Technologien - OmniVision Technologies
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| Art | Öffentlichkeit |
|---|---|
| Shanghaier Börse : 603501.SS | |
| Industrie | Halbleiter |
| Gegründet | 1990 |
| Gründer | Aucera-Technologie (Taiwan) |
| Hauptquartier |
, UNS
|
Bereich bedient |
Weltweit |
Schlüsselpersonen |
Renrong Yu, Shaw Hong |
| Produkte | Bildsensortechnologien |
| Einnahmen | 1,379 Milliarden $ |
| Inhaber | Wird Halbleiter |
Anzahl der Angestellten |
2200 (2015) |
| Webseite | www.ovt.com |
OmniVision Technologies Inc. ist ein chinesisches Unternehmen, das als Teil von Will Semiconductor börsennotiert ist. Das Unternehmen entwirft und entwickelt digitale Bildgebungsprodukte für den Einsatz in Mobiltelefonen , Notebooks , Netbooks und Webcams , Sicherheits- und Überwachungskameras , Unterhaltungs- , Automobil- und medizinischen Bildgebungssystemen . OmniVision Technologies hat seinen Hauptsitz in Santa Clara , Kalifornien , und verfügt über Niederlassungen in den USA, Westeuropa und Asien .
Im Jahr 2016 wurde OmniVision von einem Konsortium chinesischer Investoren erworben, bestehend aus Hua Capital Management Co., Ltd., CITIC Capital Holdings Limited und Goldstone Investment Co., Ltd.
Geschichte
OmniVision wurde 1995 von Aucera Technology (TAIWAN:奧斯來科技) gegründet.
Einige Unternehmensmeilensteine:
- 1999: Erster anwendungsspezifischer IC (ASIC)
- 2000: Börsengang
- 2005: Erwerb von CDM-Optics, einem Unternehmen, das gegründet wurde, um die Wellenfrontcodierung zu kommerzialisieren .
- 2010: Übernahme von Aurora Systems und Aufnahme von LCOS in seine Produktlinie
- 2011: Erworbene Kodak- Patente
- 2015: Unterzeichnung einer Vereinbarung zur Übernahme durch eine Gruppe chinesischer Investoren, darunter Hua Capital Management, CITIC Capital Holdings und GoldStone Investment, für rund 1,9 Milliarden US-Dollar in bar im April 2015.
- 2016: Wird durch Übernahme durch das chinesische Private-Equity-Konsortium zu einem privaten Unternehmen
- 2018/2019: Will Semiconductor erwirbt OmniVision Technologies (für 2,178 Milliarden US-Dollar) und SuperPix Micro Technology und fusioniert sie zur Omnivision Group
- 2019: Erreicht den Guinness-Weltrekord für den kleinsten kommerziell erhältlichen Sensor der Welt für OV6948
Technologien
OmniPixel3-HS
Die Front-Side-Illumination (FSI)-Technologie von OmniVision wird zur Herstellung von Kompaktkameras in Mobiltelefonen, Notebook-Computern und anderen Anwendungen verwendet, die eine Leistung bei schwachem Licht ohne Blitz benötigen.
OmniPixel3-GS erweitert seinen Vorgänger und wird für Eye-Tracking für die Gesichtsauthentifizierung und andere Computer-Vision- Anwendungen verwendet.
OmniBSI
Die Backside-Illuminated-Image-(BSI-)Technologie unterscheidet sich von FSI-Architekturen darin, wie Licht an den lichtempfindlichen Bereich des Sensors geliefert wird. In FSI-Architekturen muss das Licht zuerst Transistoren, dielektrische Schichten und Metallschaltungen passieren. Im Gegensatz dazu dreht die OmniBSI-Technologie den Bildsensor auf den Kopf und bringt Farbfilter und Mikrolinsen auf die Rückseite der Pixel, was zu einer Lichtsammlung durch die Rückseite des Sensors führt.
OmniBSI-2
Die BSI-Technologie der zweiten Generation, die in Zusammenarbeit mit Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited ( TSMC ) entwickelt wurde, wird unter Verwendung von benutzerdefinierten 65-nm-Designregeln und 300-mm- Kupferprozessen hergestellt . Diese Technologieänderungen wurden vorgenommen, um die Empfindlichkeit bei schwachem Licht, den Dunkelstrom und die Full-Well-Kapazität zu verbessern und ein schärferes Bild zu liefern.
KameraCubeChip
In diesem Kameramodul werden Sensor- und Objektivfertigungsprozesse unter Verwendung der Halbleiterstapelmethode kombiniert . Optische Elemente auf Wafer-Ebene werden in einem einzigen Schritt hergestellt, indem CMOS-Bildsensoren, Chip-Scale-Packaging-Prozesse (CSP) und Wafer-Level-Optiken (WLO) kombiniert werden . Diese vollintegrierten Chipprodukte verfügen über Kamerafunktionalität und sollen dünne, kompakte Geräte herstellen.
RGB-Ir-Technologie
Die RGB-iR-Technologie verwendet einen Farbfilterprozess, um die Farbtreue zu verbessern. Indem es 25 % seines Pixel-Array-Musters auf Infrarot (IR) und 75 % auf RGB überträgt, kann es gleichzeitig sowohl RGB- als auch IR-Bilder aufnehmen. Dadurch ist es möglich, mit demselben Sensor sowohl Tag- als auch Nachtbilder aufzunehmen. Es wird für batteriebetriebene Heimüberwachungskameras sowie für biometrische Authentifizierungen wie Gesten- und Gesichtserkennung verwendet.
PureCel-Technologien
OmniVision hat seine PureCel- und PureCel Plus-Bildsensortechnologie entwickelt, um Smartphones und Action-Kameras zusätzliche Kamerafunktionen zu bieten. Das technische Ziel war es, kleinere Kameramodule bereitzustellen, die größere optische Formate ermöglichen und eine verbesserte Bildqualität, insbesondere bei schlechten Lichtverhältnissen, bieten.
Beide Technologien werden im Stacked-Die-Format (PureCel-S und PureCelPlus-S) angeboten. Diese Stacked-Die-Methodik trennt das Bildgebungsarray von der Bildsensor-Verarbeitungspipeline in eine Stacked-Die-Struktur, wodurch zusätzliche Funktionalität auf dem Sensor implementiert werden kann, während im Vergleich zu nicht gestapelten Sensoren viel kleinere Die-Größen bereitgestellt werden. PureCelPlus-S verwendet partielle Deep-Trench-Isolation-(B-DTI)-Strukturen, die ein Grenzflächenoxid, zuerst abgeschiedenes HfO, TaO, Oxid, einen Ti-basierten Liner und einen Wolframkern umfassen. Dies ist die erste DTI-Struktur von OmniVision und der erste metallgefüllte B-DTI-Graben seit 2013.
PureCel Plus verwendet ein vergrabenes Farbfilter-Array (BCFA), um Licht mit verschiedenen einfallenden Lichtwinkeln für Toleranzverbesserungen zu sammeln. Die tiefe Grabenisolation reduziert das Übersprechen, indem sie Isolationswände zwischen Pixeln im Silizium erzeugt. In PureCel Plus Gen 2 wollte OmniVision die Deep-Trench-Isolation für eine bessere Pixelisolation und Low-Light-Leistung verbessern. Die Zielanwendung sind Smartphone-Videokameras.
Nyxel
Entwickelt , um die Low-Light und zu adressieren Nachtsichtleistungsanforderungen moderner Machine Vision , Überwachung und Automobil - Kamera - Anwendungen, Nyxel NIR - Imaging - Technologie kombiniert die OmniVision Dick Silizium Pixelarchitekturen und sorgfältige Verwaltung der Textur Waferoberfläche zu verbessern Quanteneffizienz (QE ). Darüber hinaus trägt die erweiterte tiefe Trench-Isolation dazu bei, die Modulationsübertragungsfunktion beizubehalten , ohne den Dunkelstrom des Sensors zu beeinträchtigen, wodurch die Nachtsichtfähigkeiten weiter verbessert werden. Zu den Leistungsverbesserungen zählen die Bildqualität, ein erweiterter Bilderkennungsbereich und ein geringerer Lichtquellenbedarf, was zu einem insgesamt geringeren Stromverbrauch des Systems führt.
Nyxel 2
Diese Nahinfrarottechnologie der zweiten Generation verbessert die erste Generation, indem sie die Siliziumdicke erhöht, um die Bildempfindlichkeit zu verbessern. Die Deep-Trench-Isolation wurde erweitert, um Probleme mit Übersprechen zu beheben, ohne die Modulationsübertragungsfunktion zu beeinträchtigen . Die Waferoberfläche wurde verfeinert, um den erweiterten Photonenpfad zu verbessern und die Photonen-Elektronen-Umwandlung zu erhöhen. Der Sensor erreicht eine 25-prozentige Verbesserung des unsichtbaren 940-nm-NIR- Lichtspektrums und eine 17-prozentige Steigerung der kaum sichtbaren 850-nm-NIR-Wellenlänge gegenüber der Technologie der ersten Generation.
LED-Flimmerunterdrückung und hoher Dynamikbereich
Die High-Dynamic-Range- (HDR-)Bildgebung basiert auf Algorithmen, um mehrere Bildaufnahmen zu einer zu kombinieren, um ein qualitativ hochwertigeres Bild zu erzeugen als die native Aufnahme allein. LED- Beleuchtung kann mit HDR einen Flimmereffekt erzeugen. Dies ist ein Problem für Bildverarbeitungssysteme, wie sie beispielsweise in autonomen Fahrzeugen verwendet werden . Das liegt daran, dass LEDs in Automobilumgebungen allgegenwärtig sind, von Scheinwerfern über Ampeln, Straßenschilder und darüber hinaus. Während sich das menschliche Auge an das LED-Flackern anpassen kann, kann das maschinelle Sehen nicht. Um diesen Effekt abzuschwächen, verwendet OmniVision die Split-Pixel-Technologie. Eine große Fotodiode erfasst eine Szene mit kurzer Belichtungszeit. Eine kleine Fotodiode mit Langzeitbelichtung erfasst gleichzeitig das LED-Signal. Die beiden Bilder werden dann zu einem endgültigen Bild zusammengefügt. Das Ergebnis ist ein flimmerfreies Bild.
Produkte
CMOS-Bildsensoren
OmniVision CMOS-Bildsensoren reichen in der Auflösung von 64 Megapixel bis unter ein Megapixel. Im Jahr 2009 erhielt es von Apple sowohl Aufträge für 3,2 Megapixel als auch für 5 Megapixel CIS.
ASICS
OmniVision stellt auch anwendungsintegrierte Schaltkreise ( ASICs ) als Begleitprodukte für seine Bildsensoren her, die in Automobil-, Medizin-, Augmented Reality- und Virtual Reality (AR/VR)- und IoT-Anwendungen verwendet werden.
KameraCubeChip
Der CameraCubeChip von OmniVision ist ein vollständig verpacktes Kameramodul auf Wafer-Ebene mit den Abmessungen 0,65 mm x 0,65 mm. Es wird integriert in wegwerfbare Endoskopen und Kathetern mit einem Durchmesser so klein wie 1,0 mm. Diese Medizinprodukte werden für eine Reihe von medizinischen Verfahren verwendet, von der Diagnose bis zur minimal-invasiven Chirurgie.
LCOS
OmniVision stellt Flüssigkristall-auf-Silizium-( LCOS ) -Projektionstechnologie für Displayanwendungen her.
Im Jahr 2018 hat das AR-Start-up Magic Leap sowohl die OmniVision LCOS-Technologie als auch das Sensorbrücken-ASIC für seine Mixed-Reality-Produkte Magic Leap One übernommen.
Märkte und Anwendungen
Der Markt für digitale Bildverarbeitung hat sich in zwei Richtungen entwickelt: digitale Fotografie und maschinelles Sehen . Während Smartphone- Kameras für einige Zeit den Markt antrieben, haben Machine-Vision-Anwendungen seit 2017 neue Entwicklungen vorangetrieben. Autonome Fahrzeuge , medizinische Geräte, miniaturisierte Sicherheitskameras und Internet-of-Things- Geräte (IoT) sind alle auf fortschrittliche Bildgebungstechnologien angewiesen. Die Bildsensoren von OmniVision wurden für alle Marktsegmente der Bildgebung entwickelt, einschließlich:
- Handy, Mobiltelefon
- Automobil
- Sicherheit
- IOT/aufstrebend
- Computer
- Medizinisch
Im Folgenden finden Sie Beispiele für OmniVision-Produkte, die von Endbenutzern übernommen wurden.
- Die Frontkamera des iPhone 5 ist eine OV2C3B-Einheit.
- Die offizielle 5,0-Megapixel-Kamera für den Raspberry Pi, die 2013 veröffentlicht wurde, verwendet einen OV5647.
- Im Jahr 2014 hat Google die 3D-Mapping-Technologie Project Tango entwickelt , um die AR/VR-Technologie in mobile Anwendungen zu bringen. Tango enthält eine Reihe von OmniVision-Produkten, darunter einen 4 MP RGB-Ir-Sensor, der hochauflösende Fotos und Videos sowie Tiefenwahrnehmung in seiner Standardkamera ermöglicht, sowie einen stromsparenden CameraChip.
- Die Arlo Home Security Camera von Netgear ist ein batteriebetriebenes, drahtloses Kamera-Sicherheitssystem. Es enthält mehrere OmniVision-Produkte, darunter den OV00788 als Bildsignalprozessor der Kamera und den OV9712, einen 1,0-Megapixel-CMOS-Bildsensor mit progressiver Abtastung und Videoaufnahmefunktion.
- Die Ring Türklingel verwendet eine HD-Kamera, die einen OmniVision OV9712 1MP Bildsensor OmniVision H.264 und einen Videokompressionschip für die Videoverarbeitung enthält.
- Die Sony PlayStation enthält zwei OV9713 CMOS-Bildsensoren in der PlayStation Camera sowie zwei USB-Bridge-ASIC-Lösungen. Es scheint auch einen OV580-ASIC-Chip zu haben, der speziell für Sony entwickelt wurde .
- Der Automobilzulieferer ZF hat OmniVision CMOS-Bildsensoren in seine S-Cam der 4. Generation sowohl im Mono- als auch im Triple-Kamera-Setup integriert.
- Ab Juni 2020 verwendet die hintere Autopilot-Kamera des Tesla Model S/X/3/Y den OV10635 720p CMOS-Sensor.
- Alle fünf Modelle der Asus - Smartphone-Reihe ZenFone 4 verfügen über Dual-Kamera-Setups. Das Mittelklasse-Modell verwendet einen 8-Megapixel-OV8856 sowohl für die Frontkamera als auch für den sekundären Sensor, um eine 120-Grad-Superweitsicht zu bieten. Das ZenFone 4 Selfie verwendet einen OV5670 mit niedriger 5-Megapixel-Auflösung als sekundären Sensor, ebenfalls für eine superweite Sicht.
- Das Microsoft Surface Pro 4 wird mit einer 8-MP-Rückfahrkamera mit OV5693-Bildsensor und einer 5-MP-Frontkamera mit OV8865-Bildsensor geliefert. Die Rückfahrkamera hat 1,4 Mikrometer Pixel und eine F/2-Blende für Szenarien mit schwachem Licht. Die Frontkamera bewegt sich zu einem breiteren Sichtfeld für die Verwendung mit Videokonferenzen . Die Qualität ist etwas grobkörnig.
- Das Virtual Reality Design Kit (VRDK) von Qualcomm wurde entwickelt, um Herstellern von Unterhaltungselektronik eine Grundlage zu bieten, damit sie VR-Headsets basierend auf der Snapdragon VR-Hardware von Qualcomm erstellen können. Um eine Positionsverfolgung zu erreichen, hat das Unternehmen integrierte Kameras entwickelt, die vom OV9282 Global Shutter-Bildsensor unterstützt werden, der 1.280 x 800 Bilder bei 120 Hz oder 180 Hz bei 640 x 480 aufnehmen kann. Qualcomm wählte es aufgrund von Behauptungen, dass geringe Latenzzeiten machen Es ist eine gute Wahl für VR-Headsets.