Lebenszyklus der Technologieeinführung - Technology adoption life cycle

Der Technologieadoptionslebenszyklus ist ein soziologisches Modell, das die Annahme oder Akzeptanz eines neuen Produkts oder einer Innovation gemäß den demografischen und psychologischen Merkmalen definierter Nutzergruppen beschreibt. Der Adoptionsprozess im Laufe der Zeit wird typischerweise als klassische Normalverteilung oder „Glockenkurve“ dargestellt. Das Modell zeigt, dass die erste Gruppe von Menschen, die ein neues Produkt einsetzt, als „ Innovatoren “ bezeichnet wird, gefolgt von „ Early Adopters “. Als nächstes kommen die frühe Mehrheit und die späte Mehrheit , und die letzte Gruppe, die schließlich ein Produkt annimmt, werden "Nachzügler" oder "Phobics" genannt. Beispielsweise kann ein Phobier einen Cloud-Dienst nur dann verwenden, wenn dies die einzige verbleibende Methode zur Ausführung einer erforderlichen Aufgabe ist, aber der Phobie verfügt möglicherweise nicht über eingehende technische Kenntnisse zur Nutzung des Dienstes.

Die demographischen und psychologischen (oder „ psychographischen “) Profile jeder Adoptionsgruppe wurden ursprünglich 1957 vom North Central Rural Sociology Committee (Unterausschuss zur Untersuchung der Verbreitung landwirtschaftlicher Praktiken) von den Agrarforschern Beal und Bohlen festgelegt.

Der Bericht fasst die Kategorien wie folgt zusammen:

  • Innovatoren – hatten größere Betriebe, waren besser ausgebildet, wohlhabender und risikoorientierter
  • Early Adopters – jünger, gebildeter, eher Gemeindevorsteher, weniger wohlhabend
  • frühe Mehrheit – konservativer, aber offen für neue Ideen, aktiv in der Gemeinschaft und Einfluss auf Nachbarn
  • späte Mehrheit – älter, weniger gebildet, eher konservativ und weniger sozial aktiv
  • Nachzügler – sehr konservativ, hatte kleine Farmen und Kapital, älteste und am wenigsten gebildete

Das Modell wurde später für viele Bereiche der Technologieübernahme im späten 20. Jahrhundert angepasst.

Anpassungen des Modells

Das Modell hat eine Reihe von Anpassungen hervorgebracht, die das Konzept erweitern oder auf bestimmte Interessenbereiche anwenden.

In seinem Buch Crossing the Chasm , Geoffrey Moore schlägt eine Variation des ursprünglichen Lebenszyklus. Er schlägt vor, dass bei diskontinuierlichen Innovationen, die zu einer Foster- Disruption basierend auf einer S-Kurve führen können , eine Lücke oder Kluft zwischen den ersten beiden Anwendergruppen (Innovatoren/Early Adopters) und den vertikalen Märkten besteht.

Disruption, wie sie heute verwendet wird, ist von der Sorte Clayton M. Christensen . Diese Störungen basieren nicht auf S-Kurven.

In der Bildungstechnologie hat Lindy McKeown ein ähnliches Modell (eine Bleistiftmetapher) bereitgestellt, das die Verbreitung der Informations- und Kommunikationstechnologie im Bildungswesen beschreibt.

In der Medizinsoziologie hat Carl May eine Theorie des Normalisierungsprozesses vorgeschlagen , die zeigt, wie Technologien in die Gesundheitsversorgung und andere Arten von Organisationen eingebettet und integriert werden.

Wenger, White und Smith sprechen in ihrem Buch Digital Habitats: Stewarding technology for Communities von Technology Stewards: Menschen mit ausreichendem Verständnis der verfügbaren Technologie und der technologischen Bedürfnisse einer Community, um die Community durch den Technologieadoptionsprozess zu leiten.

Rayna und Striukova (2009) schlagen vor, dass die Wahl des anfänglichen Marktsegments eine entscheidende Bedeutung für die Überwindung der Kluft hat, da die Akzeptanz in diesem Segment zu einer Kaskade der Akzeptanz in den anderen Segmenten führen kann. Dieses erste Marktsegment muss gleichzeitig einen hohen Anteil an Visionären aufweisen, klein genug sein, um eine Akzeptanz innerhalb des Segments und aus anderen Segmenten zu beobachten und ausreichend mit anderen Segmenten verbunden zu sein. Wenn dies der Fall ist, wird die Akzeptanz im ersten Segment nach und nach in die angrenzenden Segmente übergehen, wodurch die Akzeptanz durch den Massenmarkt ausgelöst wird.

Stephen L. Parente (1995) implementierte eine Markov-Kette , um das Wirtschaftswachstum in verschiedenen Ländern bei unterschiedlichen technologischen Barrieren zu modellieren.

Warren Schirtzinger schlug eine Erweiterung des ursprünglichen Lebenszyklus (der Customer Alignment Lifecycle) vor, der die Konfiguration von fünf verschiedenen Geschäftsdisziplinen beschreibt, die der Reihenfolge der Technologieeinführung folgen.

Beispiele

Eine Möglichkeit, die Produktakzeptanz zu modellieren, besteht darin, zu verstehen, dass das Verhalten der Menschen von ihren Kollegen beeinflusst wird und wie weit verbreitet eine bestimmte Aktion ihrer Meinung nach ist. Bei vielen formatabhängigen Technologien zahlen sich die Leute nicht aus, wenn sie dieselbe Technologie wie ihre engsten Freunde oder Kollegen übernehmen. Wenn zwei Benutzer beide Produkt A annehmen, erhalten sie möglicherweise eine Auszahlung a  > 0; wenn sie Produkt B annehmen, erhalten sie b  > 0. Aber wenn einer A und der andere B annimmt, erhalten beide eine Auszahlung von 0.

Für jeden Benutzer kann ein Schwellenwert festgelegt werden, um ein Produkt zu übernehmen. Angenommen, ein Knoten v in einem Graphen hat d Nachbarn: dann nimmt v das Produkt A an, wenn ein Bruchteil p seiner Nachbarn größer oder gleich einem Schwellenwert ist. Wenn beispielsweise der Schwellenwert von v 2/3 beträgt und nur einer seiner beiden Nachbarn Produkt A übernimmt, dann wird v A nicht übernehmen. Mit diesem Modell können wir die Produktakzeptanz in Musternetzwerken deterministisch modellieren.

Geschichte

Der Lebenszyklus der Technologieadoption ist ein soziologisches Modell, das eine Erweiterung eines früheren Modells ist, das als Diffusionsprozess bezeichnet wird und ursprünglich 1957 von Joe M. Bohlen, George M. Beal und Everett M. Rogers an der Iowa State University veröffentlicht wurde und ursprünglich . war nur für seine Anwendung auf Landwirtschaft und Hauswirtschaft veröffentlicht , aufbauend auf früheren Forschungen, die dort von Neal C. Gross und Bryce Ryan durchgeführt wurden. Ihr ursprünglicher Zweck war es, die Kaufmuster von Hybridsaatmais durch Landwirte zu verfolgen.

Bohlen, Beal und Rogers entwickelten gemeinsam ein Modell namens Diffusionsprozess und später verallgemeinerte Rogers seine Verwendung in seinem viel beachteten Buch Diffusion of Innovations von 1962 (jetzt in seiner fünften Auflage) und beschreibt, wie sich neue Ideen und Technologien in verschiedenen Kulturen verbreiten. Andere haben das Modell seitdem verwendet, um zu beschreiben, wie sich Innovationen zwischen den US-Bundesstaaten verbreiten

Siehe auch

Anmerkungen