Gewichtete städtische Proliferation - Weighted urban proliferation

Zersiedelung im bebauten Großraum London im Maßstab 1 km 2 im Jahr 2009 für: Gewichtete städtische Proliferation (WUPp), Prozentsatz der bebauten Fläche (PBA), Streuung (DIS) der bebauten Gebiete und Land- Aufnahme pro Person (LUP)

Die gewichtete städtische Proliferation (WUP) ist eine Methode zur Messung der Zersiedelung . Diese Methode, die zuerst von Jaeger et al. (2010) berechnet und präsentiert den Grad der Zersiedelung als numerischen Wert. Die Methode basiert auf der Prämisse, dass mit zunehmender bebauter Fläche in einer bestimmten Landschaft (Menge der bebauten Fläche) und je weiter diese bebaute Fläche verstreut wird (räumliche Konfiguration) und je höher die Aufnahme dieser Fläche ist Die bebaute Fläche pro Einwohner oder Arbeitsplatz steigt (Nutzungsintensität in der bebauten Fläche), je höher der Gesamtgrad der Zersiedelung ist.

Die WUP-Methode misst daher die Zersiedelung, indem diese drei Dimensionen in eine einzige Metrik integriert werden.

Da die Nutzungsdichte und die Streuung mit den Gewichtungsfunktionen und gewichtet werden , wird diese Metrik der Zersiedelung als Weighted Urban Proliferation (WUP) bezeichnet.

Die drei Komponenten der WUP-Methode

Stadtpermeation

Die erste Komponente der WUP-Methode ist die Stadtpermeation (UP). UP misst die Größe des bebauten Gebiets sowie den Grad der Streuung im gesamten Untersuchungsgebiet (Berichtseinheit). Die Formel für UP lautet

UP wird in städtischen Permeationseinheiten pro m 2 Land (UPU / m 2 ) ausgedrückt . Bebaute Gebiete werden im Rahmen der WUP-Methode als Gebiete definiert, in denen sich Gebäude befinden. Da Straßen, Eisenbahnlinien, Parkplätze usw. keine Gebäude sind, werden sie bei der WUP-Methode zur Messung der Zersiedelung nicht berücksichtigt.

Dispersion

Die zweite Komponente der WUP-Methode ist die Dispersion (DIS). Diese Komponente basiert auf der Idee, dass der Grad der Zersiedelung sowohl mit zunehmender Stadtfläche als auch mit zunehmender Streuung zunimmt. Die Dispersionsmetrik analysiert das Muster der bebauten Fläche in der Landschaft aus einer geometrischen Perspektive. Die Analyse wird durchgeführt, indem Entfernungsmessungen zwischen zufälligen Punkten innerhalb des bebauten Gebiets durchgeführt werden. Der Mittelwert wird dann aus der Messung aller möglichen Punktpaare berechnet. Je weiter zwei Punkte voneinander entfernt sind, desto höher ist der Messwert und desto höher ist ihr Beitrag zur Dispersion. Je näher zwei Punkte sind, desto niedriger ist der Wert und desto geringer ist ihr Beitrag zur Dispersion. Mit der Funktion w1 (DIS) werden Dispersionswerte gewichtet. Diese Gewichtungsfunktion ermöglicht es Landschaftsabschnitten, in denen bebaute Gebiete stärker verteilt sind, ein höheres Gewicht oder eine geringere Gewichtung für kompakte Siedlungsgebiete mit geringer Streuung zu erhalten.

Nutzungsdichte

Die dritte Komponente des WUP-Modells ist die Nutzungsdichte (UD). Diese Komponente basiert auf der Prämisse, dass die Nutzung des Landes umso effizienter wird, je mehr Menschen und Arbeitsplätze sich in dem bebauten Gebiet befinden.

Die Anzahl der Arbeitsplätze wird in die Berechnung einbezogen, um die Tatsache hervorzuheben, dass viele Innenstädte von Bürogebäuden mit sehr wenigen Einwohnern dominiert werden. Jedes Gebäude und damit das Land, auf dem sie sich befinden, wird jedoch dicht genutzt und sollte nicht als Zersiedelung betrachtet werden. Mit der Funktion w1 (UD) werden Nutzungsdichtewerte gewichtet. Diese Gewichtungsfunktion ermöglicht es Abschnitten der bebauten Fläche, abhängig von ihrer Nutzungsdichte einen Wert zwischen 0-1 zu erhalten. Je höher die Nutzungsdichte ist, desto niedriger ist der Gewichtungswert. Dieses geringere Gewicht spiegelt das Verständnis wider, dass dichte Unterabschnitte der Berichtseinheit wie Innenstädte nicht als Zersiedelung betrachtet werden.

Die Beziehungen zwischen der WUP-Metrik und ihren Komponenten DIS, PBA und UD

Beispiele für Projekte, bei denen die WUP-Methode verwendet wurde

Hayek et al. (2010) verwendeten Siedlungsentwicklungsszenarien für die Schweiz , um die Ursachen der Zersiedelung zu finden und unerwünschte zukünftige Siedlungsentwicklungen zu reduzieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die gesamte städtische Permeation und Streuung von Siedlungsgebieten in allen Szenarien bis 2030 in unterschiedlichem Maße zunehmen dürfte.

Jaeger & Schwick (2014) analysierten historische Veränderungen sowie Zukunftsszenarien für die Zersiedelung in der Schweiz. Sie kamen zu dem Schluss, dass der Grad der Zersiedelung zwischen 1935 und 2002 um 155% gestiegen war und dass die Zersiedelung im Rahmen der Modellierung künftiger Szenarien bis 2050 ohne abrupte Minderungsmaßnahmen voraussichtlich um mehr als 50% weiter zunehmen wird.

Jaeger et al. (2015) analysierten den Grad der Zersiedelung für 32 Länder in Europa . Die Ergebnisse zeigen, dass große Teile Europas von Zersiedelung betroffen sind und dass zwischen 2006 und 2009 erhebliche Zuwächse stattgefunden haben. Die Werte der einzelnen Länder sind jedoch sehr unterschiedlich.

Nazarnia, Schwick & Jaeger (2016) verglichen Muster der beschleunigten Zersiedelung zwischen 1951 und 2011 in den Ballungsräumen von Montreal und Quebec City, Kanada , und Zürich in der Schweiz. Ihre Untersuchungen ergaben, dass in Montreal der Grad der Zersiedelung um das 26-fache, in Quebec City um das 9-fache und in Zürich um das 3-fache zunahm.

Torres, Jaeger & Alonso (2016) quantifizierten räumliche Muster der Zersiedelung für das spanische Festland auf mehreren Skalen. Sie testeten die Stabilität, Nichtstationarität und Skalenabhängigkeit der Beziehung zwischen Landschaftsfragmentierungsmustern und Zersiedelung.

Weilenmann, Seidl & Schulz (2017) analysierten die wichtigsten sozioökonomischen Determinanten des Wandels in städtischen Mustern in der Schweiz. Ihre Analyse umfasste die Jahre 1980–2010 und wurde an allen 2495 Schweizer Gemeinden durchgeführt.

Verweise

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