Unterscheidbare Schnittstellen - Distinguishable interfaces

Unterscheidbare Schnittstellen verwenden Computergrafikprinzipien, um automatisch ein leicht unterscheidbares Erscheinungsbild für Computerdaten zu generieren.

Obwohl die Desktop-Metapher die Benutzeroberflächen revolutionierte, gibt es Hinweise darauf, dass ein räumliches Layout allein wenig zum Auffinden von Dateien und anderen Daten beiträgt. ein unterscheidbares Aussehen ist ebenfalls erforderlich. Studien haben gezeigt, dass durchschnittliche Benutzer erhebliche Schwierigkeiten haben, Dateien auf ihren PCs zu finden, selbst solche, die sie am selben Tag erstellt haben. Suchmaschinen helfen nicht immer, da festgestellt wurde, dass Benutzer häufig von der Existenz einer Datei wissen, ohne relevante Suchbegriffe angeben zu können. Im Gegenteil, Menschen scheinen schrittweise nach Dateien zu suchen, indem sie irgendeine Form von Kontext verwenden.

Kürzlich haben Forscher und Webentwickler argumentiert, dass das Problem das Fehlen eines unterscheidbaren Erscheinungsbilds ist: In der traditionellen Computerschnittstelle erscheinen die meisten Objekte und Orte identisch. Dieses Problem tritt in der realen Welt selten auf, wo sowohl Objekte als auch Orte im Allgemeinen leicht unterscheidbar aussehen. Die Diskriminierbarkeit war eine der Empfehlungen in der Empfehlung ISO 9241-12 zur Darstellung von Informationen auf visuellen Anzeigen (Teil des Gesamtberichts über die Ergonomie der Interaktion zwischen menschlichen Systemen ). In diesem Bericht wurde jedoch davon ausgegangen, dass dies durch manuelles Design von erreicht werden würde grafische Symbole.

VisualIDs, Semantikons und Identicons

Die Massenverfügbarkeit von Computergrafiken unterstützte die Einführung von Ansätzen, die die "visuelle Hardware" des Gehirns besser nutzen, indem einzelne Dateien und andere abstrakte Daten mit einem unterscheidbaren Erscheinungsbild versehen wurden. Diese Idee tauchte ursprünglich in streng akademischen Arbeiten von VisualIDs und Semanticons auf, aber die Web-Community hat ähnliche Ideen wie das Identicon untersucht und schnell übernommen .

Das VisualIDs-Projekt generierte automatisch Symbole für Dateien oder andere Daten basierend auf einem Hash der Datenkennung, sodass die Symbole keine Beziehung zum Inhalt oder zur Bedeutung der Daten hatten. Es wurde nicht nur argumentiert, dass das Generieren aussagekräftiger Symbole nicht erforderlich ist (ihre Benutzerstudie zeigte ein schnelles Erlernen der beliebigen Symbole), sondern auch, dass das Basieren von Symbolen auf Inhalten tatsächlich falsch ist ("kontrastierende Visualisierung mit visuellen Bezeichnern").

Das von Setlur et al. demonstrierte einen Algorithmus zum Erstellen von Symbolen, die den Inhalt von Dateien widerspiegeln. In dieser Arbeit werden Name, Speicherort und Inhalt einer Datei analysiert und zum Abrufen verwandter Bilder aus einer Bilddatenbank verwendet. Diese werden dann unter Verwendung einer nicht fotorealistischen Rendering- Technik verarbeitet, um grafische Symbole zu erzeugen.

Der Entwickler Don Park stellte die Identicon- Bibliothek vor, mit der aus einem Hash einer Datenkennung ein visuelles Symbol erstellt werden kann. Diese anfängliche öffentliche Implementierung hat eine große Anzahl von Implementierungen für verschiedene Umgebungen hervorgebracht. Insbesondere werden jetzt Identicons als visuelle Standardbenutzer-IDs (Avatare) für mehrere weit verbreitete Systeme verwendet. Sie werden auch als Ergänzung zu Gravatars verwendet , bei denen es sich um bereits vorhandene Avatar-Bilder handelt, die von Benutzern erstellt oder ausgewählt wurden, anstatt um automatisch generierte Bilder. (siehe #Externe Links ).

Aktuelle Forschung

Während die aktuelle Webpraxis dem semantikfreien Ansatz von VisualIDs folgt, folgen neuere Forschungen dem semantikbasierten Ansatz von Semanticons. Beispiele hierfür sind die Verwendung von Data Mining-Prinzipien zum automatischen Erstellen von "intelligenten Symbolen", die den Inhalt von Dateien widerspiegeln, und das Erstellen von Symbolen für Musikdateien, die Audioeigenschaften oder affektiven Inhalt widerspiegeln.

Siehe auch

Verweise

Externe Links